Как определить готовность творожной запеканки


Как понять что запеканка готова в духовке. Творожные запеканки. Полезная и питательная творожная запеканка

Помните, далеко в детстве у каждого из нас было любимое кулинарное блюдо, которое готовили нам в школе или дома, а возможно, и мама, и бабушка радовали вас им. Почему-то с этим моментом у меня ассоциируется творожная запеканка. И сколько бы времени ни прошло, вкус той, с детства знакомой запеканки я вспоминаю и сегодня. В этой статье я расскажу вам, как приготовить творожную запеканку.

Полезная и питательная творожная запеканка

На самом деле, творог — это один из полезнейших продуктов. Он очень питателен и ценен тем, что имеет большое количество нужных организму витаминов. Полезен он как взрослым, так и деткам. Правда, дети не очень-то и норовят съесть немного полезного творога. Сейчас предпочтение отдается всяким десертам творожным, которые продаются в магазинах. Однако в них нет никакой пользы. Зато куча красителей и консервантов вам гарантирована. И не каждый будет в восторге, попробовав такой продукт. Самым оптимальным питанием считается творожная запеканка. Она очень вкусная, тем и привлекает детей, и они с удовольствием съедают ее, так как она имеет еще и очень аппетитный и красивый вид, особенно если сверху подсластить джемом или вареньем, а можно и сгущенкой. Вариантов — море.

Готовящаяся для детей в детском саду творожная запеканка очень похожа по рецептуре на сырники, которые мы с вами готовим дома. Однако вкус у такого творения из творога намного нежнее, и готовить его намного легче, так что приготовление не составит большого труда.

На ваш суд предлагается легкий рецепт приготовления творожной запеканки. Она получается очень вкусной и всегда удачно. Готовя по этому рецепту, вы получите очень пышную, нежную и воздушную запеканку.

Творожная запеканка, рецепт

Приготовьте для начала 500 гр. творога, 100 гр. крупы манной, 100 гр. сахарного песка, 50 гр. молока. Кроме того, нам нужны будут 50 гр. сливочного маслица и 2 куриных яйца. Кому хочется — не запрещается по вкусу добавлять корицу или ванилин. Кто что любит.

Берите лучше творог со средней жирностью, обычно девяти процентный хорошо подойдет. Но более жирные варианты тоже не исключены. Для запеканки низкокалорийные творожные продукты не подойдут, так как возможно, что запеканка получится суховатой. И, делая в магазине выбор, отдайте предпочтение тому творогу, который продается в весовом пакете, а не тому, который лежит в специальных пачках.

Очень важную роль в этом рецепте запеканки играет соблюдение пропорций ингредиентов. Если переборщить с количеством манной крупы, то можно получить украинский пирог «бабку». Не слишком сочным будет наше блюдо, если добавить меньше молока, чем требуется.

Мы разобрались с ингредиентами, приняли во внимание основные рекомендации. Так давайте же начнем разбирать, как приготовить творожную запеканку. Подготовим миску большой вместимости. В ней мы будем делать тесто. Через сито перетрем творог, который мы приготовили заранее. Мягкий или сы

Приготовление запеканки из того, что есть под рукой

Если у вас осталось небольшое количество остатков и вы хотите смешать их вместе в какой-нибудь запеканке, попробуйте этот рецепт. Превратите остатки еды в любимую семейную еду!

Запеканка "Сделай сам"

На 6 порций

Общие указания:

Выберите продукты из каждой категории или используйте свои избранные. Смешайте в форме для запекания на 2–2 1/2 литра, смазанной жиром или приготовленной в кулинарном спрее.Накройте крышкой и запекайте при температуре 350 ° F в течение от 50 минут до 1 часа или в микроволновой печи с мощностью 50% в течение примерно 15-30 минут, вращая или перемешивая по мере необходимости. Нагрейте до горячего пара (165 ° F).

Крахмал - выберите ОДИН:

  • 2 чашки сырых макарон (макароны, пенне, спираль, галстук-бабочка), ПРИГОТОВЛЕННЫЕ
  • 1 чашка сырого длиннозернистого белого или коричневого риса, ПРИГОТОВЛЕННОГО
  • 4 чашки сырой лапши, ПРИГОТОВЛЕННОЙ

Белок - выберите ОДИН:

  • 2 стакана вареного говяжьего фарша
  • 2 стакана вареной и нарезанной кубиками курицы, индейки, ветчины, говядины или свинины
  • 2 стакана нарезанных вареных яиц
  • 2 (от 6 до 8 унций.) банки для рыбы или морепродуктов, хлопья
  • 2 стакана вареных или консервированных сушеных бобов (почки и т. Д.)

Овощи - выберите ОДИН:

  • 1 (10 унций) уп. размороженный и высушенный замороженный шпинат, брокколи, стручковая фасоль, зеленый горошек
  • 1 банка (16 унций) зеленая фасоль, горох, морковь, кукуруза, сушеные
  • 2 стакана нарезанных свежих цуккини

Соус - выберите ОДИН:

  • 2 чашки белого соуса или 1 банка супового соуса (грибной, сельдерей, сыр, помидор и т. Д.)) смешать с молоком, чтобы получилось 2 стакана
  • 1 банка (16 унций) нарезанных кубиками помидоров с соком

Ароматизатор - выберите ОДИН или БОЛЬШЕ:

  • 1/2 стакана нарезанного сельдерея, 1/4 стакана нарезанного лука, 1/4 стакана нарезанных черных оливок
  • 1-2 чайные ложки смеси сушеных листовых трав (базилик, тимьян, майоран, эстрагон)
  • Соль и перец по вкусу

Топпинг - выберите ОДИН или БОЛЬШЕ:

При желании после нагрева положить сверху:

  • 2 столовые ложки тертого сыра Пармезан
  • 1/4 стакана тертого сыра Швейцарский, Чеддер или Монтерей Джек
  • 1/4 стакана панировочных сухарей с маслом
  • От 1/4 до 1/2 стакана консервированного жареного лука кольца

Верните запеканку с начинкой (-ами) без крышки в духовку примерно на 10 минут или в микроволновую печь примерно на 2 минуты.

Эта статья была первоначально написана Алисой Хеннеман, MS, RD. Обновлено и рассмотрено в 2020 году.

Эта статья прошла рецензирование.

.

Руководство для экспертов по оценке готовности FedRAMP

Оценка готовности FedRAMP - это возможность для поставщиков облачных услуг (CSP), ориентированных на государственных клиентов, продемонстрировать, что они готовы всерьез начать процесс FedRAMP. Поскольку конечной целью является временное ATO (P-ATO) от Объединенного совета по авторизации (JAB) или ATO, предоставленное Федеральным агентством, CSP через процесс оценки готовности указывают, что их предложение услуг реализует ключевые указанные технические средства контроля и на уровне зрелости, чтобы начать процесс авторизации FedRAMP.

Это руководство поможет вам и вашей организации определить, следует ли вам проводить оценку готовности к FedRAMP и о чем следует помнить при подготовке.

Что такое FedRAMP?

Каждый год правительство направляет все больше своих ИТ-расходов на коммерческие облачные сервисы. При переносе государственных услуг в облако безопасность всегда вызывает беспокойство. Федеральная программа управления рисками и авторизацией (FedRAMP) - это правительственная программа, учрежденная для обеспечения безопасности поставщиков коммерческих облачных услуг и помощи государственным уполномоченным (AO) в управлении рисками в облачной среде.

В FedRAMP работают независимые сторонние организации по оценке (3PAO) для оценки безопасности поставщиков коммерческих облачных услуг по отношению к каталогу управления безопасностью NIST 800-53 и дополнительным требованиям FedRAMP. На основе оценки федеральные АО могут определить, является ли риск приемлемым, чтобы позволить системе обрабатывать данные своего агентства. Если риск приемлем, CSP получает ATO и ему разрешается предоставлять облачные услуги этому Федеральному агентству. Эти ATO могут передаваться от одного федерального агентства к другому, что снижает усилия и финансовые вложения, необходимые для получения разрешения и предоставления услуг нескольким федеральным агентствам.Каждое агентство должно оценить риск и впоследствии назначить ATO на основе приемлемого уровня риска.

Узнайте больше в нашей статье под названием Что такое FedRAMP?

Каковы уровни FedRAMP?

Вместо использования термина «уровни» системы подразделяются на высокие, умеренные или низкие. В соответствии с публикацией Федеральных стандартов обработки информации (FIPS Pub) -199, Стандарты категоризации безопасности федеральных информационных и информационных систем , каждая система, которая обрабатывает, хранит или передает федеральные данные, будет классифицироваться на основе типа информации (например,g., медицинские, финансовые, конфиденциальность, управление безопасностью, расследования и т. д.). Как правило, каждый тип информации оказывает определенное влияние (низкое, умеренное или высокое) на доступность, конфиденциальность и целостность. Для информационных систем рассматривается каждый тип информации в системе, и высшая точка комбинированного типа информации - это то, что присваивается целям обеспечения доступности, конфиденциальности и целостности. Категоризация информационной системы является тогда ассоциированной высшей точкой сворачивания каждой из целей безопасности.В результате будет получена категоризация, например, умеренная конфиденциальность, умеренная целостность, умеренная доступность или M-M-L. С точки зрения FedRAMP, результирующая категоризация системы будет умеренной, а система будет оценена как умеренная система FedRAMP. Подавляющее большинство авторизованных систем FedRAMP относятся к категории умеренных FedRAMP.

Что поддерживает FedRAMP?

FedRAMP Ready - это, по сути, статус на FedRAMP Marketplace, который предоставляется CSP, успешно прошедшим оценку готовности FedRAMP.В зависимости от пути авторизации оценка готовности FedRAMP является ранним шагом в потоке процесса FedRAMP, на котором авторизованный FedRAMP 3PAO выполняет сокращенную оценку и заполняет отчет об оценке готовности FedRAMP или FedRAMP RAR. FedRAMP RAR охватывает такие темы, как проверка границ, статус политики и процедуры, оценка обязательных технических требований, зрелость управления изменениями, зависимости от поставщиков и т. Д.

Как узнать, готовы ли вы к FedRAMP?

CSP не получает статус FedRAMP Ready до тех пор, пока FedRAMP RAR не будет рассмотрен и одобрен PMO FedRAMP.После того, как PMO FedRAMP утвердит FedRAMP RAR, CSP будет размещен на торговой площадке FedRAMP со статусом FedRAMP Ready.

Нужна ли вам оценка готовности FedRAMP?

Оценка готовности FedRAMP требуется для тех CSP, которым требуется JAB P-ATO, но она не требуется для CSP, желающих получить ATO от одного из федеральных агентств. Хотя это правда, что оценка готовности FedRAMP не требуется в рамках процесса ATO Федерального агентства, PMO FedRAMP настоятельно рекомендует поставщикам услуг связи рассмотреть возможность проведения оценки готовности.Зачем? Читай дальше.

Как оценка готовности FedRAMP поможет вам как поставщику услуг связи?

Независимо от того, требуется это или нет, выполнение оценки готовности FedRAMP может помочь CSP следующими способами:

  • Получение статуса «Готовность FedRAMP» от PMO FedRAMP сигнализирует потенциальным клиентам Федерального агентства о том, что данный CSP серьезно относится к получению авторизация FedRAMP. Вы не можете получить статус FedRAMP Ready без серьезной приверженности процессу и системе, которая продемонстрировала соответствие определенным техническим требованиям FedRAMP.
  • Получение статуса FedRAMP Ready продемонстрирует, что CSP находится на правильном пути в отношении уровня реализации требований FedRAMP. При большом проценте технических средств контроля существует разная степень широты и глубины, до которой может быть реализован контроль. Давайте возьмем для примера аудит. Включен ли аудит только в основных компонентах предложения CSP (например, пользовательское приложение) или в каждом компоненте в рамках предложения услуг (например,грамм. пользовательское приложение, операционные системы, базы данных, серверы приложений и т. д.)? Насколько зрелым является процесс обзора, анализа собранных данных аудита и составления отчета по ним? Все ли журналы собираются в центральное хранилище, а анализ выполняется с использованием автоматических механизмов, которые сопоставляют события аудита и предупреждают о подозрительных событиях? Или только часть журналов аудита анализируется на предмет подозрительных событий без возможности оповещения? Уровень зрелости, до которого CSP реализует элемент управления, является важным показателем при определении их готовности к FedRAMP.
  • Если у CSP в настоящее время нет Федерального агентства, с которым они сотрудничают в процессе FedRAMP, готовность к FedRAMP укрепляет маркетинговые позиции CSP для продажи федеральным агентствам. Обратите внимание, что статус «FedRAMP Ready» не означает, что ваше предложение услуг готово для использования федеральными агентствами. Тем не менее, это показатель того, что CSP могут получить либо P-ATO от JAB, либо ATO от Федерального агентства. Статус FedRAMP Ready действителен в течение одного года, в течение которого CSP должен продемонстрировать партнерские отношения с федеральным агентством, получить приоритет JAB или пройти еще одну оценку готовности.Демонстрация готовности FedRAMP - существенное различие между CSP.

Чего можно ожидать от оценки готовности FedRAMP?

Процесс оценки готовности является довольно существенным отклонением от «традиционного» процесса оценки FedRAMP. В то время как традиционный процесс FedRAMP требует, чтобы объемы необходимой документации были заполнены заранее, оценка готовности FedRAMP концентрируется на возможностях безопасности, которые в настоящее время используются в системе.Политика и процедуры должны быть завершены. Хотя документация в Плане безопасности системы (SSP) о том, как каждый элемент управления реализуется в системе, не обязательно должна быть полной, CSP должны продемонстрировать, что они начали процесс, и понимать уровень, до которого им необходимо документировать свои реализации элементов управления.

Чтобы подтвердить готовность CSP к FedRAMP, 3PAO должны выполнить определенный уровень тестирования и наблюдения, полагаясь исключительно на то, что задокументировано CSP.3PAO также проведет личные собеседования с техническими специалистами и группами безопасности CSP, чтобы определить операционную зрелость CSP. Следовательно, требуется как минимум одно посещение объекта.

На каких областях CSP следует сосредоточить внимание при подготовке к оценке готовности FedRAMP?

В то время как CSP должны понимать и выполнять все требования оценки готовности FedRAMP, ниже приведены пять ключевых областей, на которых следует сосредоточиться во время подготовки к оценке:

  1. Мандаты федеральных требований : Есть пять мандатов федеральных требований, которым должны соответствовать CSP, или CSP не могут быть оценены как готовые к FedRAMP.Поскольку они являются обязательными, поставщики услуг связи должны обеспечить их выполнение до начала оценки готовности FedRAMP. Федеральные требования, определенные в шаблоне отчета об оценке готовности FedRAMP, следующие:
    • Используются ли криптографические модули, одобренные FIPS 140-2 или утвержденные Агентством национальной безопасности (NSA), там, где требуется криптография?
    • Может ли система полностью поддерживать аутентификацию пользователя с использованием учетных данных Agency Common Access Card (CAC) или Personal Identity Verification (PIV)?
    • Система работает на уровне eAuth 3 или выше?
      • Примечание. Уровень eAuth 3 означает, что существует высокая степень уверенности в том, что заявленная идентификация во время процесса идентификации и аутентификации действительна.
    • Имеет ли CSP возможность последовательно устранять уязвимости высокой степени в течение 30 дней и уязвимости средней степени в течение 90 дней?
    • Отвечают ли CSP и система требованиям Федерального управления записями, включая способность поддерживать хранение записей, требованиям Национального управления архивов и документации (NARA) и требованиям Закона о свободе информации (FOIA)?
  2. Определение границ : Для успешной оценки системы необходимо четкое понимание объема компонентов внутри и за пределами границ системы.Если границы системы четко не поняты и не задокументированы, компонент системы может остаться без оценки, что приведет к потенциальной уязвимости или вектору атаки внутри системы. Сканирование с обнаружением будет выполнено для проверки границы системы.
  3. Диаграммы потоков данных : Подобно четкому пониманию границ системы, очень важно точно определить, как федеральные данные поступают в систему, через нее и из нее. Для защиты данных во время обработки, передачи и хранения должны применяться меры безопасности.Следовательно, диаграммы, изображающие поток данных через систему, должны быть точными.
  4. Многофакторная аутентификация : Проще говоря, пароли сами по себе - плохой механизм аутентификации. Многофакторная аутентификация является обязательной для привилегированных учетных записей и должна быть включена для всех пользователей системы.
  5. Разделение / изоляция пользователей и данных : CSP должны быть в состоянии продемонстрировать, что их система обеспечивает разделение пользователей и данных. Весь доступ к данным должен осуществляться из авторизованных источников, и данные должны быть логически разделены в хранилище данных.Это также включает ограничение потока информации только авторизованными местами, внутренними или внешними по отношению к информационной системе.

Сколько времени длится оценка готовности FedRAMP?

Несмотря на то, что оценка готовности FedRAMP не такая обширная, как полная, она все же представляет собой строгий процесс. Технические реализации ключевых требований FedRAMP должны эффективно работать в системе. Так сколько времени это займет? По оценкам PMO FedRAMP, процесс оценки готовности FedRAMP должен занять от двух до четырех недель для «простой простой системы среднего размера», разделенной примерно на половину между 1.) тестирование и сбор информации и 2.) анализ результатов и написание отчета.

Однако есть важное предостережение в отношении вопроса о сроках - PMO FedRAMP также не ожидает, что все поставщики услуг связи пройдут оценку готовности с первого раза. В процессе оценки готовности, вероятно, будут выявлены пробелы, которые должен устранить CSP. Это, естественно, продлит процесс. После того, как пробелы будут удовлетворительно устранены, 3PAO представит отчет об оценке готовности FedRAMP (FedRAMP RAR) в PMO FedRAMP.

Заключение

Оценки FedRAMP требуются только для CSP, следующих по пути JAB для авторизации, но они рекомендуются для CSP, работающих для получения разрешения Федерального агентства, поскольку это демонстрирует высокую вероятность того, что CSP успешно завершит полную оценку FedRAMP и получить авторизацию FedRAMP.

Достижение статуса FedRAMP Ready отличает поставщиков услуг связи на федеральном рынке. Чтобы повысить вероятность успеха с первого раза, CSP должны четко понимать все требования к оценке и обеспечивать четкое рассмотрение и реализацию федеральных предписаний, определения границ и потока данных, многофакторной аутентификации, а также разделения клиентов и данных.

Если вы хотите узнать больше об оценке готовности FedRAMP или FedRAMP, свяжитесь с нами.

Ищете дополнительную информацию о FedRAMP? Прочтите Введение в Федеральную программу управления рисками и авторизацией (FedRAMP).

Рэй Данхэм начал свою карьеру в качестве офицера ВВС в 1996 году в области связи и компьютерных систем. После службы в ВВС Рэй работал в оборонной промышленности в области системной архитектуры, системной инженерии и, прежде всего, информационной безопасности.Рэй возглавляет практику FedRAMP L&C, но также поддерживает экзамены SOC и оценки HITRUST. Рэю нравится работать с клиентами над обеспечением безопасности их сред и давать рекомендации по принципам и методам защиты информации.

.

За пределами точности: точность и отзывчивость | by Will Koehrsen

Типичная кривая ROC показана ниже:

Кривая рабочих характеристик приемника (источник)

Черная диагональная линия указывает на случайный классификатор, а красная и синяя кривые показывают две разные модели классификации. Для данной модели мы можем оставаться только на одной кривой, но мы можем двигаться по кривой, регулируя наш порог для классификации положительного случая. Обычно, когда мы уменьшаем порог, мы перемещаемся вправо и вверх по кривой.При пороге 1,0 мы были бы в нижнем левом углу графика, потому что мы не идентифицируем точки данных как положительные, что приводит к отсутствию истинных положительных результатов и ложных положительных результатов (TPR = FPR = 0). По мере уменьшения порога мы идентифицируем больше точек данных как положительных, что приводит к большему количеству истинных положительных результатов, но также и большему количеству ложных срабатываний (TPR и FPR увеличиваются). В конце концов, при пороге 0,0 мы идентифицируем все точки данных как положительные и оказываемся в верхнем правом углу кривой ROC (TPR = FPR = 1.0).

Наконец, мы можем количественно оценить ROC-кривую модели, вычислив общую площадь под кривой (AUC) - показатель, который находится между 0 и 1, причем большее число указывает на лучшую эффективность классификации. На приведенном выше графике AUC для синей кривой будет больше, чем для красной кривой, что означает, что синяя модель лучше справляется с сочетанием точности и отзывчивости. Случайный классификатор (черная линия) достигает AUC 0,5.

Мы рассмотрели несколько терминов, ни один из которых не сложен сам по себе, но вместе взятые могут быть немного сложными! Давайте сделаем краткий обзор, а затем рассмотрим пример, чтобы убедительно продемонстрировать новые идеи, которые мы усвоили.

Четыре результата двоичной классификации

  • Истинно положительные результаты: точек данных, помеченных как положительные, которые на самом деле положительные
  • Ложные положительные результаты: точек данных, помеченных как положительные, которые на самом деле отрицательные
  • Истинные отрицательные результаты: данных точки, помеченные как отрицательные, которые на самом деле отрицательные
  • Ложноотрицательные: точек данных, помеченных как отрицательные, которые на самом деле положительные

Показатели отзыва и точности

  • Отзыв: способность модели классификации идентифицировать все соответствующие экземпляры
  • Точность: способность модели классификации возвращать только релевантные экземпляры
  • Оценка F1: единичная метрика, сочетающая отзыв и точность с использованием гармонического среднего

Визуализация отзыва и точности

  • Матрица неточностей: показывает th Фактические и прогнозируемые метки из задачи классификации
  • Кривая рабочих характеристик приемника (ROC): отображает коэффициент истинных положительных результатов (TPR) в сравнении с частотой ложных срабатываний (FPR) как функцию порога модели для классификации положительных результатов
  • Площадь под кривой (AUC): метрика для расчета общей производительности модели классификации на основе площади под кривой ROC

Наша задача будет заключаться в диагностике 100 пациентов с заболеванием, присутствующим у 50% населения в целом.Мы предположим модель черного ящика, в которой мы вводим информацию о пациентах и ​​получаем оценку от 0 до 1. Мы можем изменить порог для маркировки пациента как положительного (имеющего заболевание), чтобы максимизировать эффективность классификатора. Мы будем оценивать пороги от 0,0 до 1,0 с шагом 0,1, на каждом шаге вычисляя точность, отзыв, F1 и положение на кривой ROC. Ниже приведены результаты классификации для каждого порога:

Результат модели на каждом пороге

Мы сделаем один выборочный расчет отзыва, точности, частоты истинных положительных и ложноположительных результатов при пороге 0.5. Сначала мы составляем матрицу неточностей:

Матрица неточностей для порога 0,5

Мы можем использовать числа в матрице для расчета отзыва, точности и оценки F1:

.

Как не простить себе ногу

Зонды живучести и готовности Kubernetes можно использовать, чтобы сделать сервис более надежным и отказоустойчивым, за счет уменьшения количества операционных проблем и повышения качества обслуживания. Однако, если эти зонды не будут реализованы осторожно, они могут серьезно ухудшить общую работу службы до такой степени, что вам будет лучше без них.

В этой статье я исследую, как избежать ухудшения надежности сервиса при реализации тестов живучести и готовности Kubernetes.Хотя основное внимание в этой статье уделяется Kubernetes, концепции, которые я выделю, применимы к любому приложению или инфраструктурному механизму, используемому для определения работоспособности службы и принятия автоматических корректирующих действий.

Kubernetes использует зонды liveness , чтобы знать, когда перезапустить контейнер. Если контейнер не отвечает - возможно, приложение заблокировано из-за дефекта многопоточности - перезапуск контейнера может сделать приложение более доступным, несмотря на дефект.Это определенно лучше, чем пейджинг посреди ночи для перезапуска контейнера.

Kubernetes использует зонды готовности , чтобы решить, когда контейнер доступен для приема трафика. Зонд готовности используется для контроля того, какие модули используются в качестве серверных модулей для службы. Стручок считается готовым, когда готовы все его контейнеры. Если модуль не готов, он удаляется из подсистем балансировки нагрузки. Например, если контейнер загружает большой кеш при запуске и запускается за несколько минут, вы не хотите отправлять запросы в этот контейнер, пока он не будет готов, иначе запросы не будут выполнены - вы хотите направлять запросы в другие модули, которые способен обслуживать запросы.

На момент написания этой статьи Kubernetes поддерживает три механизма для реализации проверок живучести и готовности: 1) выполнение команды внутри контейнера, 2) выполнение HTTP-запроса к контейнеру или 3) открытие TCP-сокета для контейнера.

Зонд имеет ряд параметров конфигурации для управления его поведением, например, как часто запускать зонд; сколько ждать после запуска контейнера, чтобы инициировать зонд; количество секунд, по истечении которых зонд считается неисправным; и сколько раз зонд может дать сбой, прежде чем сдаться.Для проверки живучести отказ означает перезапуск модуля. Для проверки готовности отказ означает, что трафик не направляется в модуль, но модуль не перезапускается. Зонды живучести и готовности могут использоваться вместе.

Документация Kubernetes, а также множество сообщений и примеров в блогах несколько обманчиво подчеркивают необходимость использования проверки готовности при запуске контейнера. Обычно это наиболее распространенное соображение - мы хотим избежать маршрутизации запросов к модулю до тех пор, пока он не будет готов принимать трафик.Однако проверка готовности будет продолжать вызываться в течение всего срока службы контейнера, каждые периодов секунд , так что контейнер может временно стать недоступным, когда одна из его зависимостей недоступна, или во время выполнения большого пакетного задания, выполнения обслуживания, или что-то подобное.

Если вы не понимаете, что зонд готовности будет продолжать вызываться после запуска контейнера, вы можете разработать зонды готовности, которые могут привести к серьезным проблемам во время выполнения.Даже если вы понимаете это поведение, вы все равно можете столкнуться с серьезными проблемами, если проверка готовности не учитывает исключительную динамику системы. Я проиллюстрирую это на примере.

Следующее приложение, реализованное на Scala с использованием Akka HTTP, загружает большой кеш в память при запуске, прежде чем сможет обрабатывать запросы. После загрузки кеша для атомарной переменной загружено устанавливается значение true . Если кеш не загружается, контейнер выйдет и будет перезапущен Kubernetes с экспоненциальной задержкой отката.

Объект
 CacheServer расширяет приложение с помощью CacheServerRoutes с помощью CacheServerProbeRoutes { неявная система val = ActorSystem () неявный материализатор val = ActorMaterializer () неявный val executionContext = ExecutionContext.Implicits.global val routes: Route = cacheRoutes ~ probeRoutes Http (). BindAndHandle (маршруты, «0.0.0.0», 8888) val loaded = new AtomicBoolean (ложь) val cache = Кэш () cache.load (). onComplete { case Success (_) => loaded.set (true) case Failure (ex) => система.terminate (). onComplete { sys.error (s «Не удалось загрузить кеш: $ ex») } } } 

Приложение использует следующий HTTP-маршрут / готовность для проверки готовности Kubernetes. Если кэш загружен, маршрут / готовность всегда будет успешно возвращаться.

 trait CacheServerProbeRoutes { def загружен: AtomicBoolean val probeRoutes: Route = path ("готовность") { получить { если (loaded.get) завершено (StatusCodes.OK) иначе завершено (StatusCodes.Сервис недоступен) } } } 

Зонд готовности HTTP настроен следующим образом:

 спецификации: контейнеры: - имя: кеш-сервер изображение: cache-server / latest готовность httpGet: путь: / готовность порт: 8888 initialDelaySeconds: 300 periodSeconds: 30 

Эта реализация проверки готовности чрезвычайно надежна. Запросы не направляются в приложение до загрузки кеша. После загрузки кеша маршрут / готовность будет постоянно возвращать HTTP 200, и модуль всегда будет считаться готовым.

Сравните эту реализацию со следующим приложением, которое отправляет HTTP-запросы своим зависимым службам как часть проверки готовности. Подобная проверка готовности может быть полезна для выявления проблем конфигурации во время развертывания - например, использования неправильного сертификата для взаимного TLS или неправильных учетных данных для аутентификации базы данных - чтобы служба могла взаимодействовать со всеми своими зависимостями, прежде чем стать готовой.

 trait ServerWithDependenciesProbeRoutes { неявный def ec: ExecutionContext def httpClient: HttpRequest => Будущее [HttpResponse] частный def httpReadinessRequest ( ури: Ури, f: HttpRequest => Future [HttpResponse] = httpClient): Future [HttpResponse] = { f (HttpRequest (метод = HttpMethods.ГОЛОВА, uri = uri)) } private def checkStatusCode (ответ: попробуйте [HttpResponse]): попробуйте [Unit] = { response match { case Успех (x), если x.status == StatusCodes.OK => Успех (()) case Успех (x) если x.status! = StatusCodes.OK => Failure (HttpStatusCodeException (x.status)) case Failure (ex) => Failure (HttpClientException (ex)) } } private def readinessProbe () = { val authorizationCheck = httpReadinessRequest ("https: //authorization.service") .transform (checkStatusCode) val inventoryCheck = httpReadinessRequest ("https: // inventory.сервис "). преобразование (checkStatusCode) val telemetryCheck = httpReadinessRequest ("https: //telemetry.service") .transform (checkStatusCode) val result = for { authorizationResult complete (StatusCodes.OK) case Failure (_) => Complete (StatusCodes.ServiceUnavailable) } } } } 

Эти одновременные HTTP-запросы обычно возвращаются очень быстро - порядка миллисекунд. По умолчанию тайм-аут для проверки готовности составляет одну секунду. Поскольку в большинстве случаев эти запросы выполняются успешно, легко наивно принять значения по умолчанию.

Но подумайте, что произойдет, если есть небольшое временное увеличение задержки для одной зависимой службы - возможно, из-за перегрузки сети, паузы при сборке мусора или временного увеличения нагрузки для зависимой службы. Если задержка для зависимости увеличивается даже до чуть более одной секунды, проверка готовности завершится ошибкой, и Kubernetes больше не будет направлять трафик в модуль. Поскольку все модули имеют одну и ту же зависимость, очень вероятно, что все модули, поддерживающие службу, не пройдут проверку готовности одновременно.Это приведет к тому, что все модули будут удалены из маршрутизации службы. При отсутствии модулей, поддерживающих службу, Kubernetes будет возвращать HTTP 404, серверную часть по умолчанию, для всех запросов к службе. Мы создали единую точку отказа, которая делает службу полностью недоступной , несмотря на все наши усилия по улучшить доступность . В этом сценарии мы могли бы обеспечить гораздо лучший опыт конечного пользователя, позволив клиентским запросам успешно выполняться, хотя и с немного увеличенной задержкой, вместо того, чтобы делать всю службу недоступной на секунды или минуты за раз.

Если проверка готовности проверяет зависимость, которая является исключительной для контейнера - частный кеш или база данных, - тогда вы можете более агрессивно отказывать в проверке готовности, предполагая, что зависимости контейнера независимы. Однако, если проверка готовности проверяет общую зависимость - например, обычную службу, используемую для аутентификации, авторизации, показателей, ведения журнала или метаданных - вы должны быть очень консервативны в отказе от проверки готовности.

Мои рекомендации:

  • Если контейнер оценивает совместно используемую зависимость в проверке готовности, установите время ожидания проверки готовности больше, чем максимальное время ответа для этой зависимости.
  • Значение по умолчанию failureThreshold count равно трем - количество раз, когда проверка готовности должна выйти из строя, прежде чем модуль перестанет считаться готовым. В зависимости от частоты проверки готовности, определяемой параметром periodSeconds , вы можете захотеть увеличить счетчик failureThreshold . Идея состоит в том, чтобы избежать преждевременного отказа проверки готовности до того, как истечет временная динамика системы и время ожидания ответа не вернется к норме.

Напомним, что сбой датчика живучести приведет к перезапуску контейнера. В отличие от проверки готовности, проверка зависимостей в проверке работоспособности не является идиоматической. Следует использовать зонд живучести, чтобы проверить, не перестал ли сам контейнер отвечать.

Одна проблема с зондом живучести состоит в том, что зонд может не проверять скорость реакции службы. Например, если в службе размещены два веб-сервера - один для маршрутов службы, а другой - для маршрутов состояния, таких как проверки готовности и работоспособности или сбор показателей, служба может работать медленно или не отвечать, в то время как маршрут проверки работоспособности возвращается нормально.Чтобы быть эффективным, зонд живучести должен выполнять службу аналогично зависимым службам.

Так же, как и при проверке готовности, важно учитывать динамику изменения во времени. Если время ожидания проверки живучести слишком мало, небольшое увеличение времени отклика - возможно, вызванное временным увеличением нагрузки - может привести к перезапуску контейнера. Перезапуск может привести к еще большей нагрузке на другие поды, поддерживающие службу, что вызовет дальнейший каскад отказов проверки работоспособности, что еще больше ухудшит общую доступность службы.Настройка тайм-аутов проверки работоспособности в порядке тайм-аутов клиентов и использование снисходительного счетчика failureThreshold может защитить от этих каскадных сбоев.

Тонкая проблема с зондами живучести связана с изменением задержки запуска контейнера с течением времени. Это может быть результатом изменений топологии сети, изменений в распределении ресурсов или просто увеличения нагрузки по мере масштабирования службы. Если контейнер перезапускается - из-за сбоя узла Kubernetes или сбоя проверки работоспособности - и параметр initialDelaySeconds недостаточно длинный, вы рискуете никогда не запустить приложение, поскольку оно будет отключено и перезапущено несколько раз, прежде чем полностью начиная.Параметр initialDelaySeconds должен быть больше максимального времени инициализации для контейнера. Чтобы избежать неожиданностей, связанных с изменением этой динамики с течением времени, рекомендуется перезапускать модули на некоторой регулярной основе - это не обязательно

.

Смотрите также